18 octobre 2022 | Local, Autre défense
Canada’s hold on the outer reaches of its Arctic territory is “tenuous” and will face significant challenges from both Russia and China in the future, the country’s top military commander warned a parliamentary committee on Tuesday.
https://www.cbc.ca/news/politics/wayne-eyre-arctic-russia-china-defence-1.6621040
15 juillet 2021 | Local, Naval
A dedicated team is being created to start the process, which is sure to be the beginning of a controversial debate around the need for the vessels in the Canadian Navy.
6 décembre 2021 | Local, Naval
Saviez-vous que tous les contrats dans le cadre la Stratégie nationale de construction navale (SNCN) seront assujettis à la politique des retombées industrielles et technologiques (RIT) ? Cette politique demande aux partenaires du gouvernement du Canada et à leurs fournisseurs de maximiser la valeur du contenu canadien dans le cadres de contrats pour lesquels l'exception relative à la sécurité nationale (ESN) s'applique. Vous aimeriez en savoir davantage sur cette politique et sur les implications pour Davie et ses fournisseurs ? L'Association des fournisseurs de Chantier Davie Canada vous invite à participer en grand nombre au Webinaire sur ce sujet le mardi 7 décembre 2021 dès 11h30. Marcel Poulin de Davie vous présentera en détail la politique et sera disponible pour répondre à vos questions sur l'implication des RIT pour votre entreprise. FORMULAIRE D'INSCRIPTION https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZUodeGsrz8tH9wqPdZIOF61oZNGS2WXmt3C
25 avril 2019 | Local, Sécurité
Avec une base de données suffisante et une intelligence artificielle, il est parfois possible d'anticiper certains incidents. Certaines plateformes, comme Facebook, travaillent sur des algorithmes permettant de repérer les adolescents suicidaires et d'intervenir dans le cas où ils risquent de passer à l'acte. Au Canada, les forces de l'ordre vont utiliser des modèles prédictifs pour prédire les disparitions avant qu'elles n'aient lieu. Selon un rapport du gouvernement, les modèles prédictifs seront basés sur des publications sur les réseaux sociaux, les dossiers de la police et les services sociaux. Les algorithmes se référeront à une dizaine de facteurs de risques communs, comme des antécédents de fugue ou de violence à la maison, afin d'identifier les personnes susceptibles de disparition. L'initiative fait toutefois l'objet de nombre de critiques. Certains experts pensent que l'utilisation de modèles prédictifs à cette fin pourrait conduire à de faux positifs. Le type d'informations à utiliser n'a pas été dévoilé Le document a été publié le mois dernier par la RDDC (Defence Research and Development Canada), une agence rattachée au ministère de la Défense nationale. Selon le rapport, la conception des modèles prédictifs sera assurée par SPPAL (Saskatchewan Police Predictive Analytics Lab). Ce laboratoire est le fruit d'un partenariat entre la police, le ministère provincial de la Justice et l'Université de la Saskatchewan. La police canadienne utilise déjà les réseaux sociaux pour repérer des cas d'infraction, trouver des suspects et résoudre des enquêtes. Toutefois, le rapport n'indique pas les types d'informations qui seront recueillies sur les médias sociaux. Des risques de faux positifs Tamir Israel est avocat à CIPPIC (Canadian Internet Policy and Public Interest Clinic). Il a reconnu que les modèles prédictifs de SPPAL pourraient être utilisés pour trier les cas suspects selon leur ordre de priorité. Il est en effet nécessaire de distinguer, par exemple, une éventuelle victime d'enlèvement d'une fugueuse habituelle. « Les forces de l'ordre seront invitées à s'appuyer sur les résultats du modèle prédictif » pour décider de la sérieuse prise en charge d'un cas de personne disparue », a-t-il déclaré à Motherbord. Toutefois, il a souligné que ces modèles prédictifs sont souvent opaques dans leur fonctionnement, en s'appuyant sur des facteurs que les policiers eux-mêmes ne peuvent pas évaluer ou deviner. Il a noté que les informations sur les réseaux sociaux ne sont pas toujours fiables et augmentent les risques de faux positifs. Il a également noté que cette méthode pourrait conduire à des résultats faussés lorsque les modèles sont appliqués à des groupes minoritaires. Il craint qu'ils ne fassent pas de différences entre les cultures. « Nous savons que les modèles prédictifs sont loin d'être infaillibles dans des situations réelles et qu'il y aura des faux positifs », a-t-il rappelé. « Les conséquences d'une intervention basée sur un faux positif peuvent être très graves. » http://www.fredzone.org/au-canada-les-policiers-vont-utiliser-les-reseaux-sociaux-pour-predire-les-disparitions-avant-quelles-ne-se-produisent-998 http://cradpdf.drdc-rddc.gc.ca/PDFS/unc335/p809812_A1b.pdf