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July 26, 2019 | International, Aerospace
Dassault Aviation achève le déploiement de 3DExperience
Par Léo Barnier
Le groupe Dassault Aviation vient de passer une étape importante dans son processus de transformation numérique, en coopération avec Dassault Systèmes. L'avionneur français vient d'achever au mois de juillet le déploiement de la plateforme 3DExperience, développée par sa société « cousine », pour l'ensemble de ses programmes civils et militaires. C'est notamment le cas pour le futur Falcon qui doit être lancé prochainement.
Toutes les équipes de Dassault Aviation vont ainsi évouler sous un même environnement numérique. Il s'agit ainsi de créer une continuité qui s'appliquera depuis la conception des nouveaux programmes jusqu'aux services de soutien après-vente. Chacun pourra ainsi travailler sur une maquette numérique unique, qui intègre les demandes spécifiques de chacun, avec des outils compatibles entre eux.
Cela doit permettre par exemple au bureau d'études de prendre plus largement en compte les contraintes de l'ensemble du cycle de vie d'un produit ou d'un programme (production opérations, maintenance, rétrofit...) dès les premières esquisses, afin d'optimiser celui-ci dans la durée. A la clef, des gains de temps et de coûts pour le cycle de développement d'un avion - le nouveau Falcon notamment - comme pour la suite de sa vie opérationnelle.
Comme l'explique David Ziegler, vice-président Industrie aéronautique et défense de Dassault Systèmes : « La plateforme 3DExperience représente une approche holistique de l'innovation. Elle permet à Dassault Aviation d'accéder à des technologies et à des capacités intégrées et de relier tous les points, du concept aux opérations... »
Les différents services du constructeur disposeront d'outils entièrement intégrés dans cette plateforme unique, mais adaptés à leurs besoins spécifiques. Dassault Systèmes mentionne ainsi six solutions industrielles choisies par Dassault Aviation : Winning Concept, Program Excellence, Co-Design to Target, Ready for Rate, Build to Operate et Keep Them Operating.
Dassault Aviation entend aussi déployer cette continuité vers sa chaîne d'approvisionnement avec trente sociétés identifiées, comme l'explique Jean Sass, directeur général Systèmes d'information de Dassault Aviation : « Tous nos partenaires industriels travailleront en collaboration avec leurs clients sur une seule et même plateforme numérique. À terme, nous serons en mesure de proposer à nos clients de nouvelles expériences de vol à la pointe de l'innovation. »
Cette démarche de transformation numérique à l'aide de 3DExpérience a été entamée l'an dernier, en mai exactement. Dassault Aviation et Dassault Systèmes avaient alors signé un contrat pluriannuel pour remplacer l'ensemble des solutions de gestion du cycle de vie des produits (PLM) de l'avionneur.
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February 16, 2022 | International, Aerospace, Naval, Land, C4ISR, Security
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The report from DoD's acquisition and sustainment office, which says broadly that consolidation poses a national security risk, marks the strongest U.S. government objection to merger and acquisition activity since the defense secretary in 2015 discouraged deals among the largest prime contractors.
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May 21, 2020 | International, C4ISR
This platform will help train AI algorithms for the military
Nathan Strout After landing a contract with the U.S. Air Force in April, California-based company Labelbox announced May 20 it is making its artificial intelligence training data platform available more widely to the federal government and intelligence community. Labelbox offers a software platform by the same name that allows development teams to manage the data used to train machine learning algorithms. For instance, in order for a machine learning tool to successfully begin identifying missile launchers in satellite imagery, it needs to be fed hundreds — or even millions — of pre-labeled pictures identifying the objects it needs to identify. The more accurate training data is fed to the algorithm, the better it works. Some government machine learning projects need to process petabytes of data per day, the company says, a flow of data that can be overwhelming. “Labelbox is an integrated solution for data science teams to not only create the training data but also to manage it in one place,” said CEO Manu Sharma in a statement. “It's the foundational infrastructure for customers to build their machine learning pipeline.” The platform can be used in the cloud or on-premises, allowing data science teams to work together across agencies or locations, the company claims. In April, the company announced it had won an Air Force Innovation Hub Network (AFWERX) Phase 1 Small Business Innovation Research contract to conduct feasibility studies on how their platform could integrate with ongoing Air Force efforts. Now, the company is partnering with Carahsoft Technology Corp. to make their platform more widely available to the federal government and the intelligence community. Carahsoft will be able to provide the platform to interested agencies through its NASA Solutions for enterprise-wide procurement contracts and reseller partners, the company announced May 20. https://www.c4isrnet.com/artificial-intelligence/2020/05/20/this-platform-will-help-train-ai-algorithms-for-the-military/