12 août 2020 | International, Aérospatial

U.S. Air Force, Lockheed Martin Complete Another Successful Hypersonics Test

Orlando, Fla., Aug. 10, 2020 – The U.S. Air Force and Lockheed Martin [NYSE: LMT] successfully flight tested the second AGM-183A Air-Launched Rapid Response Weapon (ARRW) on the service's B-52 Stratofortress out of Edwards Air Force Base, California, on Aug. 8, 2020.

This captive carry flight was conducted with tactical hardware and fully instrumented to collect thermal, mechanical and digital data from the flight vehicle. This is the first time a tactical ARRW missile has been assembled. Additional ground and flight testing will follow over the next two years.

“The team overcame significant challenges driven by the COVID-19 pandemic to achieve this significant milestone for the program,” said Dave Berganini, ARRW program director at Lockheed Martin Missiles and Fire Control. “This captive carry mission is the pre-cursor for our first booster test flight planned for early 2020s.”

Hypersonic weapons provide rapid response, time critical capability that will overcome distance in contested environments using high speed, altitude and maneuverability. An operational hypersonic air-launched weapon enables the U.S. to hold fixed, high value, time-sensitive targets at risk in contested environments from stand-off distances.

Lockheed Martin has played a significant role in the research, development and demonstration of hypersonic technologies for more than 30 years. The corporation has made significant investments in key technology and capability development. We have developed deep expertise in the engineering of hypersonic systems and associated challenges through our work with maneuvering reentry vehicles, air-breathing engine design, avionics, and aero/thermal flight sciences.

About Lockheed Martin

Headquartered in Bethesda, Maryland, Lockheed Martin is a global security and aerospace company that employs approximately 110,000 people worldwide and is principally engaged in the research, design, development, manufacture, integration and sustainment of advanced technology systems, products and services. For additional information, visit our website: www.lockheedmartin.com.

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    Barkhane : déploiement imminent du système de mini-drones de reconnaissance

    La STAT (section technique de l'armée de terre) a révélé que le SMDR (système de mini-drones de reconnaissance) sera déployé dans les prochains jours sur le thé'tre sahélien. Barkhane. La section technique de l'armée de Terre a reçu l'AJD (association des journalistes professionnels de défense) le mercredi 9 décembre sur le plateau de Satory. A cette occasion, le Général Vidaud, commandant de la STAT, a annoncé que le SMDR, système de mini-drones de reconnaissance, sera déployé en opération dans les prochains jours, avant la fin du mois de décembre. Le SMDR et l'équipe de marque qui l'accompagnera seront ainsi projetés sur le thé'tre de l'opération Barkhane. La durée de projection des équipes de la STAT est estimée à un mois, mais pourrait évoluer en fonction des besoins sur place. Emploi opérationnel. Le déploiement du SMDR par une équipe de la STAT permettra de « vérifier que l'équipement peut être employé de manière opérationnelle », nous explique ainsi le Général Vidaud. L'ambition est ainsi de pouvoir transférer le matériel vers les forces tout en les accompagnant dans cette prise en main, via un appui des équipes de la STAT. Cela représentera donc la dernière étape de l'opérationnalisation du SMDR avant son transfert complet vers l'armée de Terre. Evalué par le groupement renseignement de la STAT, le SMDR est très attendu par les forces. Les systèmes de mini-drones de reconnaissance « seront mis en œuvre par les sections mini-drones des batteries d'acquisition et de surveillance des régiments d'artillerie et par le 61e régiment d'artillerie », détaillait en juin dernier la DGA. Alors que le programme avait pris du retard puisque les premiers systèmes étaient attendus pour 2019, la DGA annonçait le 16 juin dernier, lors de la livraison à l'armée de Terre des trois premiers systèmes (un système correspondant à trois drones et une station sol), un déploiement opérationnel avant fin 2020. Un engagement respecté de justesse. Modernisation des moyens de renseignement. Le SMDR viendra ainsi remplacer le DRAC (drone de reconnaissance au contact) dont l'entrée en service remonte à 2008. Ce renouvellement des moyens permettra de doter l'armée de Terre de moyens plus performants. Alors que le DRAC disposait d'une heure d'autonomie pour 10 km de portée, le SMDR peut mener des missions de trois heures, pour 30 km de portée. Au total ce sont 35 systèmes qui ont été commandés par le Ministère des Armées. « Déployer des drones tels que le Patroller ou le SMDR sur Barkhane, c'est sauver des vies. Les moyens de surveillance manquent en BSS », déclarait ainsi dans nos colonnes le colonel Marc Bonnet, chef de corps du 61e RA, en juin dernier. https://www.air-cosmos.com/article/barkhane-dploiement-imminent-du-systme-de-mini-drones-de-reconnaissance-23965

  • Deep Learning Model Speeds Up, Automates Satellite Image Analysis

    7 juin 2019 | International, Aérospatial, C4ISR

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    Lockheed Martin (NYSE: LMT) develops satellite imagery recognition system using open-source deep learning libraries to quickly identify and classify objects or targets in large areas across the world, potentially saving image analysts countless hours manually categorizing and labeling items within an image. Global Automated Target Recognition runs in the cloud, using Maxar's Geospatial Big Data platform (GBDX) to access Maxar's 100 petabyte satellite imagery library and millions of curated data labels across dozens of categories that expedite the training of deep learning algorithms. Fast GPU's let GATR scan a large area very quickly, while deep learning methods automate object recognition and reduce the need for extensive algorithm training. GATR teaches itself what the identifying characteristics of an object area or target, for example, learning how to distinguish between a cargo plane and a military transport jet. The system scales quickly to scan large areas, including entire countries. GATR uses deep learning techniques common in the commercial sector and can identify ships, airplanes, buildings, seaports, and many other categories. “There's more commercial satellite data than ever available today, and up until now, identifying objects has been a largely manual process,” said Maria Demaree, vice president and general manager of Lockheed Martin Space Mission Solutions. “Artificial Intelligence models like GATR keep analysts in control while letting them focus on higher-level tasks.” GATR has a high accuracy rate, well over 90% on the models we've tested so far. It only took two hours to search the entire state of Pennsylvania for fracking sites – that's 120,000 square kilometers “I'm not an expert on what oil production sites are, and I don't have to be,” said Mark Pritt, senior fellow at Lockheed Martin and principle investigator for GATR. “This system teaches itself the defining characteristics of an object, saving valuable time training an algorithm and ultimately letting an image analyst focus more on their mission.” GATR builds on research Pritt's team pioneered during a Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) challenge, called the “Functional Map of the World.” The Lockheed Martin team was the only team from a company who placed in the top five. https://news.lockheedmartin.com/news-releases?item=128745

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