14 avril 2022 | International, Aérospatial, Naval, Terrestre, C4ISR, Sécurité

L’annonce d’un réarmement massif en Europe est-elle un tournant pour l’industrie française ?

L'Express détaille dans un dossier les perspectives stratégiques pour l'industrie française face aux réarmements en Europe et à la suite d'un rapport parlementaire sur l'état de nos forces armées face à une guerre de haute intensité à horizon 2030. L'idée est d'envisager un budget à la hauteur, le nombre des avions de combat (dans l'Armée de l'Air et de l'Espace et la Marine) étant passé par exemple, de 686 en 1991 à 254 unités en 2021. Si la loi de programmation militaire engage 295 Md€ sur sept ans, la marche reste haute face au conflit en Ukraine. Comme le rappelle le Président-directeur général de Dassault Aviation, Eric Trappier, « La guerre en Europe est un choc. La menace est à nos portes. Il faut réagir vite. C'est la fin des dividendes de la paix ». Suivant l'exemple français, l'Allemagne et la Suède amorcent un réarmement, comme en témoigne le nouvel investissement de 100 Md€ allemand dans sa défense. Le défi pour le secteur industriel est grand, Eric Trappier appelle « l'actionnariat privé à rentrer dans les activités de défense puisque l'Etat ne peut pas tout », comme il l'a martelé fin mars face aux parlementaires. Le danger reste la vulnérabilité de la chaîne de sous-traitance et le risque de perte en compétence, alors que les cycles de fabrication sont longs. « Pour être prêt dans un an, il faut démarrer maintenant", presse Marc Darmon, Directeur général adjoint de Thales.

L'Express du 14 avril

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    By: Brandon Knapp Artificially intelligent systems must be able to explain themselves to operators if they are to be trusted, according to an expert from the Defense Advanced Research Agency, who voiced concern that methods used by current AI systems are often masked by mysterious algorithms. “A lot of the machine learning algorithms we're using today, I would tell you ‘good luck,” Fred Kennedy, the director of DARPA's Tactical Technology Office during a panel at Navy League's Sea-Air-Space on April 10. “We have no idea why they know the difference between a cat and a baboon.” “If you start diving down into the neural net that's controlling it,” Kennedy continued, “you quickly discover that the features these algorithms are picking out have very little to do with how humans identify things.” Kennedy's comments were in response to Deputy Assistant Secretary of the Navy for Unmanned Systems Frank Kelley, who described the leap of faith operators must make when dealing with artificially intelligent systems. “You're throwing a master switch on and just praying to God that [Naval Research Laboratory] and John's Hopkins knew what the hell that they were doing,” Kelley said of the process. The key to building trust, according to Kennedy, lies with the machines. “The system has to tell us what it's thinking,” Dr. Kennedy said. “That's where the trust gets built. That's how we start to use and understand them.” DARPA's Explainable Artificial Intelligence program seeks to teach AI how to do just that. The program envisions systems that will have the ability to explain the rationale behind their decisions, characterize their strengths and weaknesses, and describe how they will behave in the future. Such capabilities are designed to improve teamwork between man and machine by encouraging warfighters to trust artificially intelligent systems. “It's always going to be about human-unmanned teaming,” said Kennedy. “There is no doubt about that.” https://www.defensenews.com/home/2018/04/10/darpa-official-to-build-trust-in-ai-machines-must-explain-themselves/

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